SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IBU HAMIL DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN NAIVE BAYES

Abstrak

Penyakit pada ibu hamil adalah penyakit yang diderita selama kehamilan, kurangnya pengetahuan mengenai gejala yang dirasakan saat masa kehamilan membuat ibu hamil menghiraukan gejala-gejala tertentu yang dapat mengindikasi penyakit berbahaya dan menjadi penyebab tidak langsung kematian pada ibu maupun bayi di dalam kandungan. Selain itu, resiko kematian ibu juga semakin tinggi akibat adanya faktor keterlambatan mengambil keputusan untuk dirujuk. Berdasarkan hal tersebut maka dibuatlah sistem pakar dimana sistem ini berperan sebagai pakar dalam mendiagnosa penyakit pada ibu hamil. Sistem ini terdapat 22 gejala diantaranya mual, muntah, pusing dan seterusnya dan terdapat 5 penyakit yaitu anemia, hemoroid, preeklamsia, plasenta previa dan Diabetes Gestasional.

Dengan menggunakan metode Forward Chaining dan Naïve Bayes yang dapat membantu mengidentifikasi penyakit selama kehamilan berdasarkan gejala yang dialami ibu hamil. Aplikasi ini berbasis web sehingga pasien dapat mengakses aplikasi secara langsung walaupun tidak berada di Puskesmas. Berdasarkan pengujian dengan memasukan gejala yaitu tekanan darah lebih dari 140/90 mm/Hg, gampang haus, penglihatan kabur, nyeri di ulu hati, dan mual hasil diagnosis sistem dan perhitungan manual memiliki hasil yang sama yaitu Preeklamsia 6,61 %, Diabetes Gestional 66,73 % dan Anemia 26,65%.

Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Naïve Bayes, Penyakit Ibu Hamil